Linguistique computationnelle
Responsables de parcours : François Yvon (CNRS / Sorbonne Université) et Benoît Crabbé (Université Paris Cité)
Capacité d’accueil: 10
Fonctionnement général
Les étudiantes et étudiants du master doivent s’inscrire à un parcours. Ces parcours permettent de garantir l’acquisition d’une réelle expertise des concepts, méthodes et techniques propres à une discipline, et une meilleure lisibilité des compétences associées au diplôme. Un tronc commun et des cours d’ouverture aux autres parcours permettent de créer une culture commune dès le M1. Au M2, la plupart des cours sont entièrement interdisciplinaires et ouverts à tous les parcours. Nous souhaitons ainsi former des cognitivistes qui possèdent à la fois une solide expertise disciplinaire et une large culture interdisciplinaire, les deux clés d’une collaboration fructueuse entre disciplines.
M1 – Semestre 1
Tronc commun du master
CORE-102 Data Camp (3 ECTS)
CORE-103 How to write a literature review? (3 ECTS), Jonathan Vacher
CORE-104 Ethics in cognitive sciences (3 ECTS), Katie Evans, Anouk Barberousse, Raja Chatila
Tronc commun du parcours
LING-101 Introduction au Traitement Automatique des Langues (in French) (3 ECTS), Guillaume Wisniewski
LING-102 Machine Learning for Natural Language Processing 2 (6 ECTS), Marie Candito
Options : 3 ECTS parmi ces cours
NEURO-101 Introduction to Cognitive Neurocience (3 ECTS), Claire Sergent, Pierre Bourdillon
PHILO-101 Scientific reasoning (5 ECTS), Isabelle Drouet
NCIA-101 Introduction to Computational Neuroscience and AI (3 ECTS), Mehdi Khamassi, Benoît Girard
PSYCH-201 Introduction to Cognitive Psychology (3 ECTS), Thérèse Collins
Options : 6 ECTS parmi ces cours
LING-103 Bases Formelles du Traitement Automatique des Langues 3 (3 ECTS), Benoît Crabbé
LING-104 Phonetics (3 ECTS)
LING-105 Theoretical morphology (3 ECTS), Olivier Bonami
LING-106 New Syntactic Theories (3 ECTS), Anne Abeille
LING-107 Semantic Analysis (3 ECTS, Lucia Tovena
LING-108 Phonology (3 ECTS), Jalal Al Tamimi
M1 – Semestre 2
Tronc commun du master
CORE-101 Experimental approach (3 ECTS), Christophe Pallier, Mark Wexler
CORE-102 Data camp (3 ECTS)
Tronc commun du parcours
CORE-102 Machine Learning for Natural Language Processing 1 (6 ECTS), Guillaume Wisniewski
LING-202 Computational semantics (6 ECTS), Timothée Bernard
LING-203 Traitement de la parole (in French) (6 ECTS), Nicolas Obin
Options : 12 ECTS parmi ces cours
INT-201 Internship (1 day/week) (6 ECTS)
LING-204 Experimental phonology (3 ECTS)
LING-205 Advanced morphology (3 ECTS), Olivier Bonami
LING-206 Advanced experimental syntax (3 ECTS), Anne Abeille
LING-207 Advanced semantics (3 ECTS), Lucia Tovena
INFO-SU-201 Base du Traitement des images (in French) (6 ECTS), Dominique Béréziat
INFO-SU-203 Interfaces Humain-Machine (in French) (6 ECTS), Gilles Bailly, Baptiste Caramiaux
M2 – Semestre 3
Tronc commun du master
INT-301 Internship preparation (1 day/week) (6 ECTS)
Options : 24 ECTS parmi ces cours
LING-301 Computational language modeling and cognition (6 ECTS), Benoît Crabbé
LING-302 Topic modeling (3 ECTS),François Yvon
LING-303 Typology and Field Linguistics (3 ECTS), Otto Zwartjes
LING-304 Non Indo European linguistics (3 ECTS), Patrick Caudal
LING-305 Topics in phonology (3 ECTS), Iona Chitoran
LING-306 Topics in prosody (3 ECTS), Philippe Martin, Hiyon Yoo
LING-307 Speech perception (3 ECTS), Hiyon Yoo
LING-308 Psycholinguistics (3 ECTS), Barbara Hemforth
LING-309 Multilingual Natural Language Processing and Machine Translation (3 ECTS), Guillaume Wisniewski
LING-310 Current topics in Natural Language Processing (3 ECTS), Timothée Bernard
LING-311 Formal languages and parsing (3 ECTS), Timothée Bernard
LING-312 Invited lecture – 1
LING-313 Invited lecture – 2
LING-314 Invited lecture – 3
LING-315 Invited lecture – 4
LING-316 Invited lecture – 5
MVA-301 Algorithms for speech and natural language processing (6 ECTS), Emmanuel Dupoux
INFO-SU-302 Large Language Models (3 ECTS), Benjamin Piwowarski, Laure Soulier
M2 – Semestre 4
Tronc commun du master
INT-401 Internship (full time) (30 ECTS)